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最近,OpenAI 又下调了 GPT 5.6 Luna 模型的价格,对订阅用户也同样适用。考虑到 Sol 模型对额度的快速消耗,使用 Sol 来进行复杂任务规划、Luna 负责执行微小任务,对于 Plus 订阅用户来说是一个不错的选择。
在 Codex 中新建一个无项目会话,直接复制输入以下提示词:
这让你的 Codex 自动帮你写入全局的 TOML 配置,创建一个名为 luna_worker 的全局子代理,完成后会得到形如下图的输出:
能看到对应的路径则为创建成功。
上一步中我们已经配置好了全局子代理 luna_worker,我们只需要在对话中显式指定 name 即 luna_worker,Codex 则会自动调用这个子代理去执行任务。
此时,我们可以用推理能力更佳的 Sol 模型,在会话中输入类似的提示词:
这样则可以实现以 Sol 规划,Luna 来干活的效果,经笔者测试可以有效减少额度消耗。但需要注意的是,子代理也会带来额外的开销,只是因为我们这里指定的是 Luna,对比旗舰模型 Sol 来说,即使是用多个 Luna 子代理来执行任务,额度开销也会相对更少,所以不失为一种可行的办法。
实际的额度减少效果还需要在实践中体会,可自行斟酌使用。
“最爱的人是哈基小菱菱”
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